当微信发布小程序那天，我跟上了小程序开发的步伐，却少了小程序的想法。

　　90 后从石器时代过来的自己，年少就给自己立志要去开发游戏为生，2013 年毕业后从在广州一家知名网络游戏公司做起，手游干了几年，后来想家了，回到家乡，进了一家上市公司的信息部门，负责 APP 智能控制开发，从那时起，或许知道自己要离游戏开发远去。上市公司的死板，1 年后的离去，进入一家想投入到互联网+的旅游公司，从那时起，小程序也渐渐的进入了我的视野中。

　　一步步的看着小程序的发布、内测、公测，一步步的学习相关对应的语言，自己也一步步的从单身到成家。当智能时代的到来时，或许，也就是因为如此，后面我的每个小程序的开发，都离不开了智能，也离不开大数据。也就这时候，公司放弃了旅游类的智能小程序，我放弃了公司，离职了，跳槽了，也开始了自己的个人小程序开发之路。

　　于自身在前家旅游公司是负责研究语音识别，希望能把语音识别接入到公司的未来小程序中。所以研究了很多家国内国外的语音识别。一个个 SDK 的研究，从百度，谷歌，NEOSpeech，科大，腾讯等等。最后在小程序中搜索了下语音识别类的小程序，基本都是中英的。所以就开始动手做了一个语音识别的小程序。老婆负责简单设计，我负责开发。第一版在第一个星期每晚加班加点，终于弄了出来。中间遇到不支持 HTTPS(因为很多都是 android 和 IOS 的 SDK);各种腾讯云审核域名等等;有的只支持 PHP 有点只支持 JAVA(最后还是选了自己最陌生的语言-JAVA);由于各种语言的翻译语音，写出来的代码，在传输过程中的变成了乱码无法翻译识别;还有因为语音识别需要 pcm 格式，所以又去研究了 ffmpeg(这个玩意，真推荐大家去玩玩，是个好东西，估计现在大公司对于视频类的剪辑离不开这个东西)。

　　或许里面不知道弄出多少白头发。不过做起来，审核通过，发布，那一刻，你会发现，值得。

　　小程序之图文识别：

　　为什么要做起这个呢，之前也问过自己，在小程序中搜索了图文识别，会出现一大堆的类似小程序，但偏偏，缺了自己想要的---小语种。基本所有的开发者都是用了百度的图文识别进行识别，概括的语言也就只有中英日韩等等语种，缺少了一些比较少见，但现在又很多人去用，去那个国家玩的语言。俄罗斯，泰国，甚至越南等等。基于此，用了 1 个星期 不到的时间，按着上面类似的布局，做了一个图文识别的小程序。当然了，包含了强大外国的谷歌接口，终于有了各种语言的识别翻译，包括上面刚刚说的泰语，俄语，阿拉伯语等等。

　　这个东西，不管是前台还是后台，做起来都简单很多。没遇到什么大的问题，或许最大的就是图文上传的地方从服务器变成了对象存储中。

　　即便关注度“飙升”，小程序在微信生态中展示出的价值却仍然不给力。

　　根据2018微信公开课官方数据显示，当前小程序数量仅58万个，开发者仅100万，这与2017年7月份就已经超过2000万的公众号数量相比，差之千里。

　　炒了一年的小程序，为什么就是提不起劲儿呢?经过近一年的观察、实践，我认为这是因为小程序的核心问题还没有得到解决——流量存储。在小程序正式上线之前，微信创始人张小龙在微信公开课上披露，小程序是要实现应用无处不在、即用即走。消息一发布，业内就认为这将颠覆APP应用市场。

　　小程序禁止推送，也禁止朋友圈分享。微信团队称，这背后的潜台词是：当用户想不起来你是谁，你在哪儿的时候，拜托你不要出现。

　　微信此次推出小程序，到底想要干嘛?

　　马化腾对未来互联网的一个描述便是“连接一起”，微信以及小程序，显然也与这一目的相关。

　　在连接人与人、人与服务、人与商业方面都已经有成熟的产品和服务，但连接人和物品还进展缓慢。没有被电子化的物品怎么连接?最实惠和便利的入口便是二维码，而小程序就是要做这个连接